在现代教育改革的背景下，广凌科技（广凌股份）致力于通过技术手段提升课堂教学质量和管理效率。为此，成功搭建了一套AI智能督导巡课系统，该系统利用人工智能技术实现了课堂监测、行为分析和实时反馈。

目标设定

广凌科技在项目伊始，明确了AI智能督导巡课系统的核心目标，主要包括：

1.实时监测课堂行为，提升师生互动。

2.自动考勤，降低教师管理负担。

3.生成详细的课堂行为分析报告，辅助教育决策。

4.提供个性化学习支持，促进学生的全面发展。

顶层设计：“三位一体” 技术架构奠定智能基石

广凌科技以 “轻量化部署、全场景适配、可持续迭代” 为原则，构建 “设备层 - 数据层 - 应用层” 三级架构，确保系统兼容老旧设备的同时，满足未来智慧教育扩展需求。

1. 设备层：柔性化硬件部署方案

利旧改造：保护投资，快速落地

新建智慧教室：高端配置支撑多元场景

为新建教室配备 AI 专用硬件矩阵：200 万像素智能云台摄像机（支持教师跟踪拍摄与学生行为识别）、全向性麦克风（精准采集课堂音频）、多功能教学终端（集成课件推送、课堂实录剪辑功能），满足精品课录制、远程互动教学等高端需求。

2. 数据层：云端一体化数据中枢构建

混合云架构保障数据安全与效率

开放接口实现系统互通

设计标准化 API 接口，无缝对接教务系统、统一身份认证平台：自动同步课表信息（含课程名称、教师、班级），实现 “课表驱动自动录制 + 资源自动归档”；对接学校现有录播系统，打破品牌壁垒。

3. 应用层：多端协同的智能交互界面

PC 端专业工具：提供三分屏直播（教师画面 + 学生全景 + 课件内容）、远程镜头控制（支持 10 倍变焦）、实时评课标注（按时间轴打点记录问题），满足督导深度评估需求。

微信小程序轻量化应用：实现移动端巡课、评课、数据查看 “三合一”，教师可课后 5 分钟内完成课堂自评，管理者在手机端实时查看全校 “抬头率 TOP10 课程”，碎片化时间利用率提升 70%。

核心模块搭建：AI 技术赋能全流程管理

1.AI 行为分析引擎：课堂细节的 “数字翻译官”

能精准识别 12 种学生行为，比如举手、趴桌、扭头、书写，还有 5 类教师教学行为，像板书时长、讲台走位、提问频次等。经过百万级课堂视频的 “训练”，它的行为识别准确率高达 98%，比人工观察准确多了。它还能结合人脸考勤和座位分布数据，生成《课堂专注度曲线》，老师一看就知道前排后排学生的注意力差异，以及讲解知识点时大家的注意力波动情况。有位职业院校的老师根据系统反馈，在课堂上多加入了案例教学，结果那节课学生的抬头率一下子提升了 25%。

2.智能评价体系：自定义 + 多角色协同

学校可以根据自身需求，自主创建评课维度，比如 “课程思政融入度”“实践教学创新性”，还能设置三级细分指标。评分权重也能动态分配，教师自评占 30%，督导评分占 50%，学生反馈占 20%，跨校区督导时还能根据不同院校的特色进行调整。

3.数据可视化看板：三级驾驶舱辅助决策

数据可视化看板就像驾驶舱的仪表盘，分了校级、院系、教师三个层级。校级看板能实时显示教室使用率、优质课程占比、督导任务完成率等宏观数据，帮助学校合理统筹资源。有一所本科院校通过看板发现周三下午教室空置率高达 30%，调整排课后，使用率一下子提升到了 85%。院系看板聚焦专业课程评分排行、教师成长曲线，为学科建设提供依据。教师看板则展示学生抬头率趋势、互动热力图，老师可以逐分钟回溯教学效果。有位老师发现上课第 35 分钟学生低头率飙升，赶紧插入课间互动，结果学生的参与度提升了 30%。

4.资源自动化系统：课表驱动的智能沉淀

全流程无人化处理：对接教务系统后，自动按课表触发录制任务，生成的视频按 “专业 - 课程 - 知识点” 标签化归档，支持多标签检索（如 “2025 秋学期 + 张三 + 机械原理”）。

智能剪辑与分发：自动识别课堂高光片段（如高频互动时段），生成微课素材；支持一键推流至学校资源平台、学习通等第三方系统，实现优质课跨校共享。

搭建智慧教育的 “数字神经系统”

广凌科技 （广凌股份）AI 智能督导巡课系统的搭建过程，本质是 “技术创新与教育需求” 的深度耦合 —— 通过柔性化硬件架构降低实施门槛，用 AI 算法激活数据价值，以场景化设计适配多元需求。从教室前端的摄像机利旧，到云端的数据智能分析，每一个环节都体现着 “以用户为中心” 的研发理念。

当越来越多院校通过广凌方案实现教学管理升级，我们看到的不仅是技术的落地，更是教育治理范式的转变 —— 从经验驱动的粗放管理，走向数据智能支撑的精准治理。这或许正是广凌搭建体系的深层价值：让技术成为教育变革的脚手架，而非奢侈品，最终实现 “让每一间教室都拥有智能督导员” 的教育信息化愿景。